Rozprzestrzenianie się otyłości w sieci społecznej

W raporcie o rozprzestrzenianiu się otyłości w sieci społecznej, Christakis i Fowler oraz towarzyszącego jej artykułu wstępnego Barabási (wydanie z 26 lipca) nie wymieniono 1,2 zmiennych o statusie społecznym i gospodarczym (SES). Sieci społecznościowe ukrywają wysoki stopień jednorodności społecznej – to znaczy, że ludzie częściej łączą się z ludźmi o podobnych dochodach i poziomach edukacji – i podejrzewamy, że mogą działać inaczej w różnych kontekstach. Na przykład sposób, w jaki sieć społecznościowa wpływa na występowanie otyłości w społeczności, w której większość ludzi ma niski poziom wykształcenia i nie może sobie pozwolić na zdrową dietę, prawdopodobnie różni się od sposobu, w jaki wpływa na zamożną i dobrze poinformowaną społeczność. W 2000 r. Stwierdzono, że otyłość w Stanach Zjednoczonych jest najwyższa wśród czarnoskórych kobiet i osób, które nie ukończyły szkoły średniej, 3 oraz wśród czarnych kobiet, a niska pozycja społeczno-ekonomiczna przewiduje wczesny początek otyłości.4 Zmienne SES powinny być uwzględnione w model interpretacyjny, a polityka zdrowia publicznego w zakresie zapobiegania otyłości powinna uwzględniać charakterystykę SES społeczności, z których mają korzystać.5
Giorgio Tamburlini, MD, Ph.D.
Adriano Cattaneo, MD, mgr inż.
IRCCS Burlo Garofolo, 34137 Trieste, Włochy
trieste.it
5 Referencje1. Christakis NA, Fowler JH. Rozprzestrzenianie się otyłości w dużej sieci społecznej w ciągu 32 lat. N Engl J Med 2007; 357: 370-379
Full Text Web of Science MedlineGoogle Scholar
2. Barabasi AL. Medycyna sieciowa – od otyłości po chorobliwy . N Engl J Med 2007; 357: 404-407
Full Text Web of Science MedlineGoogle Scholar
3. Freedman DS, Khan LK, Serdula MK, Galuska DA, Dietz WH. Trendy i korelacje otyłości klasy 3 w Stanach Zjednoczonych w latach 1990-2000. JAMA 2002; 288: 1758-1761
Crossref Web of Science MedlineGoogle Scholar
4. Bennett GG, Wolin KY, James SA. Lifecourse pozycja społeczno-ekonomiczna i zmiana masy ciała u czarnych: badanie hrabstwa Pitt. Otyłość (Silver Spring) 2007; 15: 172-181
Crossref Web of Science MedlineGoogle Scholar
5. Stafford M, Cummins S, Ellaway A, Sacker A, Wiggins RD, Macintyre S. Ścieżki do otyłości: określenie lokalnych, modyfikowalnych determinant aktywności fizycznej i diety. Soc Sci Med (w druku).
Google Scholar
Christakis i Fowler opisują, jak przyrost masy ciała występuje w klastrach społecznych i podkreślają, że ludzie są pod wpływem wyglądu i zachowań innych. W ekonomii behawioralnej mechanizm ten nazywany jest kotwiczeniem , co oznacza, że osądy opierają się nie na wartościach absolutnych, lecz na porównaniu z niejawnymi punktami odniesienia ( kotwicami ) Zbieraliśmy dane dotyczące poczucia pilności w odniesieniu do kontroli masy ciała. które pokazują, jak subtelne i potężne może być kotwiczenie. Przy użyciu różnych kotwic dla tego samego scenariusza, 154 osoby zostały poproszone o ocenę wagi podjęcia działań dotyczących ich wagi, jeśli 35% populacji było cięższych niż oni sami (scenariusz A) w porównaniu do znaczenia podjęcia działań, jeśli 65% ludności było cieńsze niż były (scenariusz B). Ustalono, że znaczenie kontroli masy ciała jest znacząco niższe (P <0,001 w teście z parami testowymi) w scenariuszu A, w którym podmioty implicytnie porównywały się z cięższymi ludźmi To odkrycie ilustruje, jak zakotwiczenie mogło przyczynić się do grupowania otyłości, ale także budzi obawy, że zwiększenie masy w populacji ogólnej może zwiększyć nasze kotwice - niejawne punkty odniesienia dla tego, co postrzegamy jako normalne. To może przekształcić nadwagę w społeczeństwo w samonapędzający się proces.
Stefan Knecht, MD
Julia Reinholz, Ph.D.
Peter Kenning, Ph.D.
Uniwersytet w Muenster, 48129 Muenster, Niemcy
-muenster.de
Odniesienie1. Tversky A, Kahneman D. Wyrok w warunkach niepewności: heurystyka i uprzedzenia. Science 1974; 185: 1124-1131
Crossref Web of Science MedlineGoogle Scholar
Uważam, że artykuł na temat rozprzestrzeniania się otyłości w dużej sieci społecznej ma istotny wpływ na zdrowie publiczne. Jest to również niepokojące dla tych z nas, którzy są zaangażowani w ocenę technologii medycznych i wierzący w zalety randomizowanych, kontrolowanych badań.
Badanie skupiło się na otyłości, ale wyniki prawdopodobnie obejmują prawie wszystkie rodzaje interwencji związanych ze stylem życia. Stosując koncepcję frakcji etiologicznej i wykorzystując dane dotyczące zachowań palących wśród palących i niepalących, uprzednio oceniłem, że na każde 10 osób, które rzucić palenie, pojawią się kolejne 2, które w dłuższej perspektywie nie palą w konsekwencji, efekt 20%. Tendencje w kierunku spadku palenia na całym świecie zostały z pewnością wzmocnione przez dyfuzję społeczną.
Jest oczywiste, że randomizowane, kontrolowane badania z indywidualnymi alokacjami nie biorą pod uwagę tych pośrednich skutków społecznych, a tym samym nie doceniają efektów. Oceny technologii medycznych do tej pory nie uwzględniają tych pośrednich efektów, a organizacje takie jak ta, którą reprezentuję, mogły nieco utrudnić rozwój interwencji związanych ze stylem życia.
M.ns Rosén, Ph.D.
Szwedzka Rada ds. Oceny Technologii w Ochronie Zdrowia, SE-11486 Sztokholm, Szwecja
se
Odniesienie1. Rosen M. W randomizowanych kontrolowanych badaniach i interwencjach związanych ze stylem życia. Int J Epidemiol 1989; 18: 993-994
Crossref Web of Science MedlineGoogle Scholar
Odpowiedź
Autorzy odpowiadają: Badaliśmy interpersonalne rozprzestrzenianie się otyłości jako możliwego czynnika w epidemii otyłości. Tamburlini i Cattaneo są zaniepokojeni rolą SES. Nasze zgłoszone analizy uwzględniały edukację. Dodatkowe analizy (niewymienione w artykule) również uwzględniały dochód. Dostosowanie jednego lub obu tych środków nie zmieniło naszego odkrycia, że przyrost masy ciała u jednej osoby wiązał się ze wzrostem masy ciała u innych osób. Co więcej, nie stwierdziliśmy znaczącej różnicy w prawdopodobieństwie rozprzestrzeniania się w zależności od tego, czy poziom wykształcenia był wysoki czy niski.
Knecht i in. dostarczają bardzo dobrych dowodów na efekty zarówno kadrowania , jak i kotwiczenia . Eksperyment, który opisują, pokazuje znaczenie tego, w jaki sposób kadrowanie kontekstu pojedynczego respondenta wpływa na odpowiedzi (tj. w przeciwnym razie równoważny opis grupy jako złożonej z 35 % osób, które są cięższe od respondenta, a 65% lżejszych). Jeszcze bardziej wymowne wyniki, podejrzewamy, pojawiłyby się, gdyby scenariusze zostały zmanipulowane, tak aby 45% lub 55% lub 65% grupy było opisywane jako lżejsze niż respondent.1 Jak zasugerowano w naszym raporcie, podejrzewamy, że zwiększenie przyrostu masy ciała w populacji może wpływać na punkty odniesienia dla tego, co ludzie postr
[więcej w: przychodnia sikornik, rozex emulsja, albusdent ]